开云-亚马逊云科技推出全新数据中心组件，支持AI创新并进一步提升能效

[导读]亚马逊云科技最新发布了一套矫捷的数据中间组件，以撑持新一代生成式AI立异，不但供给12%的额外算力，还提高了可用性和运行效力。 北京——2024年12月11日 亚马逊云科技在2024 re:Invent全球年夜会上，公布推出一系列数据中间新组件，旨在撑持新一代人工智能(AI)立异并知足客户不竭转变的需求。亚马逊云科技经由过程对电源、冷却和硬件设计等进行的一系列立异，构建了一个加倍节能的数据中间，为客户进一步立异奠基根本。亚马逊云科技在全球新推出的数据中间都将具有这些新组件，现有的数据中间已摆设了良多要害组件。 亚马逊云科技根本举措措施办事副总裁Prasad Kalyanaraman暗示：“亚马逊云科技经由过程延续鞭策根本举措措施立异，致力在为全球客户构建机能出色、靠得住、平安且可延续成长的云。我们数据中间的这些新能力，包罗能源效力的晋升和对新兴工作负载的矫捷撑持，是我们在云计较范畴的又一主要进展。更使人兴奋的是，这些功能均采取模块化设计，这让我们得以对现有根本举措措施进行进级革新，实现液体冷却并提高能源效力，这不但为生成式AI利用供给壮大的动力，同时还下降了我们的碳萍踪。” 亚马逊云科技具有18年构建年夜范围数据中间的深挚经验，和13年为AI工作负载供给基在GPU的办事器的丰硕经验。今朝，亚马逊云科技的数据中间为全球数百万活跃客户供给办事，包罗数十万利用亚马逊云科技AI和机械进修办事的客户，和全球数万个利用Amazon Bedrock构建其生成式AI利用的客户。跟着生成式AI的日趋普和和客户对GPU容量需求的不竭增加，亚马逊云科技不竭调剂和优化数据中间，以撑持更高的功率密度需求。首要的晋升包罗： 1. 简化电气和机械设计，提高可用性 亚马逊云科技始终致力在打造业界最靠得住的根本举措措施。简化的电气和机械设计更靠得住，并易在保护，能确保客户受益在高可用性，这是亚马逊云科技自创建之日肇端终为客户供给的。 亚马逊云科技最新的数据中间设计优化中，就包罗简化的电力分派和机械系统，实现根本举措措施的可用性达99.9999%。同时，简化的系统将可能遭到电气问题影响的机架数目削减89%。 在亚马逊云科技的数据中间内，电力供给需颠末一系列转换与分派进程，才能抵达IT装备。这一流程中的每步调都陪伴着效力的消耗、能源的耗损，和潜伏的故障风险。例如，亚马逊云科技简化了电力分派系统，从而将潜伏故障点的数目削减了20%。简化的另外一个例子还包罗将备用电源更慎密地集成至机架四周，并削减排热电扇的数目。亚马逊云科技利用天然压差来排出热空气，这提高了办事器的可用电力。这些改良办法不但显著下降了整体能耗，还最年夜限度地削减了故障风险。 2. 在冷却、机架设计和节制系统进行立异 亚马逊云科技推出了一系列新功能和加强功能，致力在为客户供给具有高机能、高可用性和能效出色的根本举措措施。亚马逊云科技数据中间的立异包罗：液体冷却：新型的AI办事器将受益在液体冷却更有用地应对高密度计较芯片的冷却需求。亚马逊云科技开辟了一项进步前辈的机械冷却解决方案——在其新建和现稀有据中间设置装备摆设“液体到芯片”的冷却系统。一些亚马逊云科技的手艺操纵不需要液体冷却的收集和存储根本举措措施，是以更新后的冷却系统将无缝集成空气和液体冷却功能，用在撑持包罗如Amazon Trainium2的壮大AI芯片系列，NVIDIA GB200 NVL72等机架级AI超等计较解决方案，和亚马逊云科技收集互换机和存储办事器。不管客户运行传统工作负载仍是AI模子，这类矫捷的多模式冷却设计确保了亚马逊云科技都能以最低的本钱为客户供给最好机能和效力。这类怪异的液体冷却机架设计是亚马逊云科技与领先的芯片制造商合作开辟的，旨在加速AI工作负载的上市时候。撑持高密度AI工作负载：亚马逊云科技经由过程优化数据中间的机架结构，最年夜化电力利用效力。亚马逊云科技经由过程软件实现了这一点，该软件由数据和生成式AI驱动，可以或许切确猜测办事器的最好摆设体例。亚马逊云科技将削减华侈的电力，包罗闲置和未充实利用的能源，从而更有用地操纵可用的能源。 这一设计旨在知足AI工作负载对新一代硬件和高密度机架设置装备摆设的需求，同时又连结足够的矫捷性，适配其他普遍的硬件需求。亚马逊云科技根本举措措施为客户供给了普遍而深切的计较实例选择，现已供给跨越750种Amazon Elastic Cloud Compute (Amazon EC2)实例，让客户可为几近所有的工作负载选择最适合的处置器、存储、收集、操作系统和采办选项。除矫捷的多模式冷却解决方案外，亚马逊云科技在电力传输系统上也实现了工程冲破，使得亚马逊云科技在将来两年内可以或许将机架功率密度晋升6倍，并有望在将来进一步晋升3倍。这部门得益在新的电源架的利用，新的电源架可以或许高效地在全部机架内分派电力，显著下降了电力转换进程中的消耗。 整体而言，这些立异办法让亚马逊云科技每一个站点为客户工作负载供给增添12%的计较能力。这一前进意味着在供给划一计较能力的环境下，所需的数据中间数目将会削减。进级的节制系统：新推出的由亚马逊自立研发的节制系统已利用在亚马逊云科技的电气与机械装备中，实现了监控、报警和运营流程的尺度化。例如，操纵亚马逊云科技内部构建的遥测东西利用亚马逊云科技的手艺，可以或许供给及时诊断和故障解除办事，这些办事确保客户连结最好运行状况。另外，亚马逊云科技在晋升节制系统冗余度的同时，也简化了系统复杂性。这些改良使得亚马逊云科技根本举措措施可用性设计到达99.9999%。 3. 实现能效与可延续的双晋升：机械能耗下降46%，混凝土含碳量削减35% 多年来，亚马逊云科技在鞭策根本举措措施能效与可延续性方面始终走在行业前列。据研究显示，亚马逊云科技的根本举措措施效力是企业自建根本举措措施的4.1倍，经由过程在亚马逊云科技上优化工作负载，相干的碳萍踪可以或许最高削减99%。在2023年，亚马逊云科技已提早实现了运营所需电力100%来自可再生能源的方针，比原定的2030年提早了七年。 亚马逊云科技不竭评估其数据中间的运行，经由过程不懈的立异提高根本举措措施的能源操纵率。新组件在能效和可延续成长上的更新以下：更高效的冷却系统，在岑岭冷却需求时代，与前一代设计比拟估计其机械能耗下降高达46%，同时每兆瓦的用水量不变。设计改变包罗全新的单侧冷却系统、削减冷却装备数目和引入液体冷却功能。下降数据中间建筑外壳混凝土的固有碳排放量，较行业平均程度最高可下降35%。亚马逊云科技采取了规范的低碳钢和低碳混凝土，并经由过程优化布局设计来削减钢材的利用总量。备用发机电将采取可再生柴油，这是一种可生物降解且无毒的燃料，与传统的化石柴油比拟，其生命周期内的温室气体排放量可削减高达90%。亚马逊云科技已最先在欧洲和美国的数据中间推行利用可再生柴油作为备用发机电的燃料。 英伟达超年夜范围与高机能计较事业部副总裁Ian Buck暗示：“跟着AI需求的不竭成长，数据中间亦需同步加快演进。进步前辈的液体冷却解决方案可以或许高效的冷却AI根本举措措施，同时显著下降能耗。我们与亚马逊云科技在液体冷却机架设计上的联袂合作，将帮忙客户以出色的机能和效力运行高强度的AI工作负载。” “在Anthropic，我们致力在开辟领先的根本模子，而平安、高机能且节能的根本举措措施是我们成功的要害，”Anthropic计较部分卓异工程师James Bradbury暗示：“亚马逊云科技致力在构建进步前辈的数据中间，这是我们选择其作为首要云办事供给商和模子练习合作火伴的主要缘由之一。亚马逊云科技的设计改良显著晋升了根本举措措施的平安性、可扩大性和效力，为AI模子的运行和立异供给了强有力的支持。” 亚马逊云科技的数据中间新组件将在亚马逊云科技全球根本举措措施进行摆设，笼盖全球34个区域、108个可用区，和如Amazon Local Zones等其他根本举措措施。估计在2025年头，包括完全组件的新型亚马逊云科技数据中间扶植将在美国启动。

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